Vous participez à la conception, au développement et à la maintenance de produits innovants développées dans le cadre de la valorisation de notre activité de recherche sur les thématiques du traitement automatique du langage et des outils de collaboration. Vous participez à assurer le transfert technologique vers l’activité produit. Vous développez notamment desservices s’intégrant au produit LinTO ainsi que leurs APIs. Ces services sont déployés en micro-services et opérés en environnement SaaS. Vous participez au développement des APIs utilisées directement (APIs monétisées) ou depuis nos solutions métier, notamment le scribe intelligent ; le LinTO Studio – Conversation Manager https://convos.linto.ai
analyser le besoin et concevoir des solutions
développer des API et services robustes, réutilisables et accessibles
Intégrer en SaaS, benchmark des derniers modèles état de l’art, développés en interne ou disponibles en open source (comme Whisper d’OpenAI, Coqui.ai, PyAnnote…)
contribuer aux bonnes pratiques de développement
rédiger la documentation technique
veiller à l’utilisation appropriée des technologies choisies et être force de proposition pour l’évolution vers de nouvelles technologies
Vous partagez notre choix de privilégier des logiciels libres et de contribuer aux communautés d’utilisateurs. Votre Profil Développeur Python expérimenté avec une connaissance approfondie des architectures asynchrones en micro-services (technologie Gunicorn / Celery / Redis / Nvidia CUDA). La connaissance du traitement du signal audio (parole) et/ou du langage naturel est un prérequis fort. Une expérience est souhaitable dans le domaine métier ciblé : La transcription automatique de la parole, la synthèse vocale et le traitement du langage naturel. Vous maîtrisez ainsi l’inférence de modèles deep-learning avec des frameworks comme PyTorch, SpeechBrain…) Vous avez une forte capacité d’adaptation et aimez monter en compétence sur des technologies variées.
exigé : utilisateur d’outillage Linux (Bash, conteneurs, réseaux…)
expérience senior en développement / mise en opération de code Python pour l’environnement SaaS, contexte Machine-Learning (utilisation de GPUs)
développement d’API REST & streaming. Spécification Open API, utilisation de BDD MongoDB
familiarité avec la conteneurisation d’application (Docker)
connaissance de la culture DevOps – déploiement et monitoring d’applications conteneurisées sur des infrastructures dédiées (Linux) et/ou cloud
bonne connaissance de l’écosystème Open-Source
bonnes capacités rédactionnelles en Français et en Anglais pour maintenir à jour des documentations et les dépôts de code Open Source
Expérience: Développeur de logiciels Python en environnement industriel. Machine-Learning, traitement de la parole et/ou du langage naturel. Stack : Python, Docker, nvidia-docker, Docker Swarm, Linux, Gunicorn, CUDA, Celery Task Broker, Redis, RabbitMQ, PyTorch Langue : Bon niveau de Français (domaine du traitement du langage) et d’Anglais